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Wir über uns
Textanalyse und Information Retrieval auf höchstem Niveau
Die Averbis GmbH ist Spezialist für innovative semantische Knowledge Management-Lösungen und überall dort präsent, wo Unternehmen Daten effektiv durchsuchen, inhaltlich strukturieren und gezielt auswerten müssen. Besonderes Know-how besteht im Gesundheitswesen, in der Pharmaindustrie, bei Bibliotheken und im Verlagswesen. Durch die Lösungen von Averbis lassen sich Informationen in kürzester Zeit aus Textkollektionen und Datenbanken extrahieren und Rechercheprozesse automatisieren. Das senkt die Kosten, steigert die Produktivität im Informationsmanagement deutlich und sichert unseren Kunden einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Mit der Averbis Search Platform, der Extraction Platform, der Terminology Platform und der Analysis Platform liefert Averbis Softwarelösungen zur semantischen Textanalyse, maßgeschneiderten Textsuche und für das intelligente Wissensmanagement. Das modulare, an individuellen Anforderungen ausgerichtete Konzept und ein offen adaptierbares System basierend auf dem Industriestandard UIMA, der beispielsweise auch in Supercomputern (z.B. Watson von IBM) zum Einsatz kommt, sorgen für maximale Flexibilität. Zusätzlich bietet Averbis als Full-Service-Provider umfassende Beratungs- und Serviceleistungen an, die von der Konzeption über die Adaption, Implementation und Integration der Software bis zum kontinuierlichen Support reichen.
Das Know-how von Averbis basiert auf der exzellenten Ausbildung und Qualifikation seiner Mitarbeiter, die zahlreiche Projekterfolge und wissenschaftliche Expertise vorweisen.
Gegründet wurde die Averbis GmbH 2007 von Dr. med. Philipp Daumke, Dr. Kornél Markó und der Campus Technologies Freiburg GmbH als hundertprozentige Tochtergesellschaft des Universitätsklinikums Freiburg, mit dem nach wie vor ein enge Partnerschaft besteht. Gemeinsam mit international führenden Forschungseinrichtungen arbeitet Averbis kontinuierlich an Innovationen. Die Beteiligung an internationalen Forschungsprojekten hat eine zentrale Bedeutung.