Forschung

Durch die Beteiligung an nationalen und internationalen Forschungsprojekten gewährleisten wir stets den aktuellen Stand der Softwaretechnik. Zusammen mit führenden Forschungseinrichtungen entwickeln wir zukunftsweisende Lösungen für unterschiedliche Branchen.

Highlight-Projekte sind derzeit:

BMWi - Trusted Cloud (Cloud4Health)

Mit dem Projekt "Cloud4Health" soll erstmals eine sichere "Trusted-Cloud"-Infrastruktur für eHealth-Anwendungen im Gesundheitswesen bereit gestellt werden.
Unter Einbeziehung einer unabhängigen Non-Profit-Organisation wird ein hohes Schutzniveau der sensiblen medizinischen Daten gewährleistet. Hierdurch soll das Vertrauen des Gesundheitssektors in Cloud-Computing gestärkt und damit die Möglichkeit eröffnet werden, zukünftig auch datensensible Anwendungen in der Cloud anzubieten.

In einer hochaktuellen Thematik, der Sekundärnutzung medizinischer Rohdaten, kombiniert Cloud4Health Textanalyse-Technologien und Data Warehouse Ansätze in konkreten medizinisch und ökonomisch relevanten Anwendungsszenarien. Je nach Bedarf als private oder öffentliche Cloud installiert, erschließt Cloud4Health große, virtuelle Patientenpopulationen, die zur datenschutzgerechten Auswertung von vielfältigen Fragestellungen aus der Forschung, Entwicklung und Gesundheits-Ökonomie dienen und zu einer verbesserten Patientenversorgung beitragen.

Weitere Informationen: www.cloud4health.de

EU-Forschungsrahmenprogramme - DebugIT

Das DebugIT-Projekt ist Teil des siebten EU-Forschungsrahmenprogramms. Das Hauptziel innerhalb des Projektes ist es, IT-Anwendungen zu schaffen, welche signifikante Verbesserungen für das Beobachten und die Kontrolle von ansteckenden Krankheiten sowie antimikrobiellen Resistenzen in Europa erbringen.

Dies wird realisiert durch die Herstellung einer technischen und semantischen Infrastruktur, die es ermöglicht, klinische Daten von unterschiedlichen Kliniken aus verschiedenen Ländern zu verbinden und verteilt nutzbar zu machen. Diese Infrastruktur analysiert große Mengen klinischer Daten mit hochentwickelten Text- und Data Mining-Methoden, um das gewonnene Wissen für klinische Entscheidungen anzuwenden.

Weitere Informationen: www.debugit.eu

BMWi - THESEUS

THESEUS ist ein vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi) initiiertes Forschungsprogramm mit dem Ziel, eine neue internetbasierte Wissensinfrastruktur zu entwickeln, um das Wissen im Internet besser zu nutzen und zu verwerten.

Unter dem Dach von THESEUS entwickeln 30 Forschungspartner aus Wissenschaft und Wirtschaft neue Technologien. Diese sollen den Zugang zu Informationen vereinfachen, Daten zu neuem Wissen vernetzen und die Grundlage für die Entwicklung neuer Dienstleistungen im Internet schaffen.

Innerhalb des THESEUS-Programms ist Averbis verantwortlich für die Entwicklung neuartiger Such- und Text Mining-Technologien für die verbesserte medizinisch-radiologische Diagnose und Therapien. Kooperationspartner sind die Radiologische Klinik am Universitätsklinikum Freiburg sowie die Klinik und Poliklinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am Universitätsklinikum Leipzig.

Weitere Informationen: http://radmining.de/

In den Projekten kooperieren wir derzeit mit folgenden Institutionen:

Belgien

Agfa HealthCare

Bulgarien

Gama Sofia Ltd.

Deutschland

Empirica AG
Fraunhofer SCAI
Rhön-Klinikum AG
TMF e.V.
Universitätsklinikum Erlangen
Universitätsklinikum Freiburg
Universitätsklinikum Leipzig

Frankreich

Institut national de la santé et de la recherche médicale (INSERM)

Griechenland

Technological Educational Institute of Lamia

Großbritannien

University College London

Schweden

Linköping University

Schweiz

HEG-BiTeM (Haute Ecole de Gestion, Bibliomics and Text Mining Group)

University of Geneva

University Hospital of Geneva

Tschechien

Internetový Pristup Ke Zdravotním Informacím Pacienta
MD Access, a.s.